ABSTRACT
ABSTRACT: INRAPORC® is a mechanistic, dynamic, and deterministic model system that is used in commercial pig production. However, its use is limited as it requires performance information for animals under ad libitum (AL) feed management, which is not provided at all stages of production. Verification of the INRAPORC® calibrations were conducted in this investigation using data from a small group of animals fed with AL in a laboratory situation, to simulate the mean kinetics of a larger commercial population and generate the correction equations for the predicted body weight (BW), and backfat thickness (BT). Analyses were performed by comparing the predicted and observed data, and by submitting them to prediction calibration curve tests (b0 = 0, and b1 = 1). The obtained curves presented a systematic, fixed effect error (+2.37 mm) for BT. The predicted BW and BT values were corrected using the values of the systematic errors obtained. As a result, 100% of the BW averages observed were contained in the confidence intervals (CI) of the INRAPORC® predicted averages, without the need for corrections, and 78.5% of the actual BT averages were contained in the CI of the averages predicted by the system, after corrections. The INRAPORC® calibrations, based on a small population of animals in laboratory conditions could thus be utilized to make predictions for commercial pig production systems and for value correction procedures for the BW and BT of pig populations that have systematic errors in their prediction validations.
RESUMO: O INRAPORC® é um sistema de modelos mecanicista, dinâmico e determinista. Seu uso em sistemas comerciais de produção de suínos é restrito, pois necessita de informações de desempenho de animais sob manejo alimentar à vontade (AV), uma vez que este manejo não é utilizado em todas as fases de produção. Por isso é interessante verificar se a calibração do INRAPORC® baseada em um pequeno grupo de animais AV em situação laboratorial é capaz de simular a cinética média de uma população comercial maior e de subsidiar equações de correção de dados preditos de peso vivo (PV) e espessura de toucinho (ET). As análises foram realizadas comparando os dados preditos e observados sob o teste da curva de calibração da predição (b0=0 e b1=1), as curvas obtidas apresentaram erro sistemático de efeito fixo para a ET de +2,37mm. Os valores preditos de PV e ET foram corrigidos utilizando os valores dos erros sistemáticos obtidos. Como resultado, 100% das médias observadas de PV, estavam contidas nos intervalos de confiança (IC) das médias preditas pelo INRAPORC®, sem necessidade de correções e 78,5% das médias reais de ET estavam contidas nos IC das médias preditas pelo sistema, após as correções. A calibração do INRAPORC® baseada em uma pequena população de animais em situação laboratorial pode ser aplicada para predições de um sistema comercial de criação de suínos, bem como a aplicação do procedimento de correção dos dados preditos de PV e ET nas populações suínas que apresentem erros sistemáticos nas validações preditivas do sistema.
ABSTRACT
Los límites analíticos de desempeño (LAD) forman parte del diseño del programa de control de calidad analítico. Los objetivos de este trabajo fueron determinar imprecisión (CV), error sistemático (ES) y error total (ET) de 14 analitos de Química Clínica en los sectores de planta y de guardia del laboratorio del HIGA O. Alende de Mar del Plata, evaluar su desempeño analítico según variabilidad biológica y comparar los datos obtenidos. Se realizó un estudio retrospectivo con el registro de controles de calidad y se utilizaron los LAD derivados de VB para obtener las especificaciones de calidad para CV, ES y ET. Respecto del CV, cumple con los criterios el 79% en el sector planta y el 64% en el de guardia. Y en cuanto al ET, cumple el 90% y el 75%, respectivamente. En conclusión, aunque la mayoría de los analitos evaluados cumplen al menos con los criterios mínimos establecidos, los resultados ponen de manifiesto la necesidad de mejorar el desempeño analítico. Detectar los tipos de errores presentes en el proceso de laboratorio es el primer paso para instaurar controles de procedimiento y análisis, soluciones que permitirán mejorar la calidad analítica, uno de los pilares que optimizan la seguridad del paciente.
The analytical limits of performance (ALP) are part of the programme design of analytical quality control. The goals of this study were to determine imprecision (VC), systematic error (SE) and total error (TE) of 14 clinical chemistry analytes in the routine and emergency laboratory of HIGA O. Alende of Mar del Plata, to evaluate their analytical performance in accordance with biological variability, and compare the data obtained. A retrospective study was performed using the record of quality controls. The ALP were obtained from BV to get the quality specifications for VC, SE and TE. Regarding VC, 78% of the analytes meet the criteria in the routine laboratory and 64% in the emergency. Regarding TE, in the routine laboratory, 90% meet the TE criteria, and 75% in the emergency. It can be concluded that, although most of the evaluated analytes meet at least the minimum established criteria, the results highlight the need to improve the analytical performance. Detecting the types of errors in the laboratory process is the first step to establish procedural and analysis controls. These are solutions that will improve the analytical quality, one of the pillars to optimize patient safety.
Os limites analíticos de desmpeño (LAD) são parte do desenho do programa de controle de qualidade analítico. Os objetivos deste estudo foram determinar a imprecisão (CV), o erro sistemático (ES) e o erro total (ET) de 14 analitos de Química Clínica nas áreas de planta e de plantão do laboratório HIGA O. Alende de Mar del Plata, avaliar seu desempenho analítico de acordo com a variabilidade biológica e comparar os dados obtidos. Um estudo retrospectivo foi realizado com o registro de controles de qualidade utilizando os LAD derivados de VB para obter as especificações de qualidade para CV, ES e ET. Quanto ao CV, 79% cumpre com os critérios no setor da planta e 64% no setor de plantão. E, quanto ao ET, cumpre 90% e 75% respectivamente. Em conclusão, embora a maioria dos analitos testados cumpra pelo menos com os critérios mínimos estabelecidos, os resultados destacam a necessidade de melhorar o desempenho analítico. Detectar os tipos de erros encontrados no processo de laboratório é o primeiro passo para estabelecer controles de procedimento e análise, soluções que permitirão melhorar a qualidade analítica, um dos pilares que otimizam a segurança do paciente.